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Enregistrement W2740853602 · doi:10.1158/1538-7445.am2017-2737

Abstract 2737: Development of a clinically actionable, ultra-sensitive multi-oncogene panel compatible with ctDNA testing in urine and plasma

2017· article· en· W2740853602 sur OpenAlexaff
Karena Kosco, Matthew Wiggin, Peter J.P. Croucher, David Broemeling, Shiloh Guerrero, Laura Mai, Kurt A. Krummel, Victoria M. Raymond, Mark G. Erlander, Andre Marziali, Karsten Schmidt

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer Genomics and Diagnostics
Établissements canadiensOntario Genomics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiquid biopsyMultiplexT790MAmpliconMedicineMultiplex polymerase chain reactionInternal medicineCancer researchKRASOncologyCancerPolymerase chain reactionBioinformaticsBiologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Circulating tumor DNA (ctDNA) is rapidly emerging as a viable alternative to tissue molecular diagnostics for the detection of actionable oncogenic mutations. In non-small cell lung cancer, identifying the emergence of EGFR T790M in patients receiving first line EGFR tyrosine-kinase inhibitors (TKIs) is a clinical need. Obtaining a tissue biopsy to determine T790M status is associated with significant cost and patient morbidity. In a retrospective analysis of the TIGER-X trial, patients had similar therapeutic response to a 3rd generation TKI, independent of the sample type positive for T790M; tissue, plasma, or urine. This indicates that non-invasive urine liquid biopsy is a viable diagnostic option (Wakelee et al, ASCO, 2016). We report on the expansion of single mutation assays to a multiplex-panel of clinically actionable mutations having analytical properties with similar ultra-sensitive detection. Methods: We previously developed two next generation sequencing methodologies with high sensitivity and specificity for ctDNA detection: 1) A series of individual ultrasensitive ctDNA hotspot assays capable of detecting ultra-short DNA fragments (31-45 base pairs) and a 0.01% lower limit of detection (LLoD). The short sized amplicons coupled with mutant allele enrichment enabled high clinical sensitivity for plasma and urine ctDNA (Reckamp et al, J Thorac Oncol., 2016) 2) A multiplex panel using sequence-specific synchronous coefficient of drag alteration (SCODA) technology that enriches for mutant ctDNA to obtain a LL0D of 0.001%-0.03%, (Pel et al, PNAS, 2009; Kidess et al, Oncotarget, 2015). By combining a multiplex of short amplicons with SCODA enrichment capabilities, we developed an assay enriched for over 200 clinically actionable driver and resistance mutations within 7 oncogenes. Results: An iterative process was used to design and optimize primer and enrichment probe length and placement to produce a panel where mean coverage across hotspot regions was within 2 to 3-fold (read uniformity) and greater than 1,000-fold enrichment of mutant DNA prior to sequencing. Technical validation was performed utilizing in-house and commercially available model systems for plasma and urine demonstrating mutation detection from inputs ranging from hundreds to fewer than 10 copies and LLoD as low as 0.001%. Clinical performance evaluation of the newly developed multiplex assay is ongoing using urine and plasma ctDNA from patients with advanced cancer. Conclusions: High sensitivity is critical when identifying targetable driver mutations as well as emergence of resistance mutations which can inform therapeutic decision making. By combining short amplicon and mutation enrichment technology, we developed an ultra-sensitive ctDNA assay for use in sample types with highly degraded and fragmented DNA. Citation Format: Karena A. Kosco, Matthew Wiggin, Peter J. Croucher, David Broemeling, Shiloh Guerrero, Laura Mai, Kurt Krummel, Victoria M. Raymond, Mark G. Erlander, Andre Marziali, Karsten Schmidt. Development of a clinically actionable, ultra-sensitive multi-oncogene panel compatible with ctDNA testing in urine and plasma [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2017; 2017 Apr 1-5; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2017;77(13 Suppl):Abstract nr 2737. doi:10.1158/1538-7445.AM2017-2737

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,164
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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