Autonomous and controlled motivation as moderators between achievement goals and sport outcomes
Notice bibliographique
Résumé
The present study examined the relationship between achievement goals and sport outcomes. Achievement goals are often examined with the 2x2 achievement goal theory (Elliot & McGregor, 2001) that differentiates between performance-approach goals (PAP; aim to outperform others) and mastery-approach goals (MAP; aim to attain task mastery). However, past research has rarely studied the impact of both the aims and reasons for pursuing achievement goals. Goals can be pursued autonomously and aligned with personal values and interests, or for controlled reasons that are external or self-imposed (Sheldon & Elliot, 1999). Previous studies in the academic (Gaudreau, 2012; Vansteenkiste et al. 2010) and sport domain (Vansteenkiste, Mouratidis, & Lens, 2010; Vansteenkiste, Mouratidis, Van Riet, and Lens; 2014) show that autonomously pursued achievement goals result in greater well-being and performance. The present study was the first to examine athletes’ goal motivation (autonomous or controlled) as a moderator between both achievement goals and four separate sport outcomes (performance, satisfaction, positive affect, and negative affect) with athletes from diverse sport backgrounds. 553 athletes from a Canadian university completed an online questionnaire. Results revealed that goal motivation significantly moderated several of the effects between achievement goals and sport outcomes. Athletes who pursued PAP goals autonomously had higher performance, satisfaction, and positive affect, whereas when PAP goals were pursued for controlled reasons athletes’ had lower satisfaction and positive affect. When MAP goals were pursued autonomously athletes had higher performance and positive affect, whereas when MAP goals were pursued for controlled reasons athletes’ had greater negative affect. The study indicates the advantages of differentiating two important features of achievement goals (aim and motivation) to explicate for whom PAP and MAP goals lead to better sport outcomes. In addition, these findings suggest it is most beneficial for athletes to pursue achievement goals autonomously to have the best sport outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».