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Enregistrement W2740867456 · doi:10.1021/acs.energyfuels.7b00396

Heterogeneous Distribution of Adsorbed Bitumen on Fine Solids from Solvent-Based Extraction of Oil Sands Probed by AFM

2017· article· en· W2740867456 sur OpenAlexafffund
Jing Liu, Jingyi Wang, Jun Huang, Xin Cui, Xiaoli Tan, Qi Liu, Hongbo Zeng

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueForce Microscopy Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesInstitute for Oil Sands Innovation, University of AlbertaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésDLVO theoryWettingAdsorptionParticle (ecology)AsphaltChemical engineeringForce spectroscopyExtraction (chemistry)Materials scienceOil sandsSurface energyChemistryAtomic force microscopyNanotechnologyColloidChromatographyComposite materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mineral particles encountered in oil production and many chemical processes are generally adsorbed with organics (e.g., bitumen), playing an important role in determining their wettability and interaction behaviors. In this work, the surface properties of fine solids, collected from the solvent-based extraction of Athabasca oil sands using cyclohexane as the extraction solvent, have been systematically characterized by several complementary techniques. The fine solids were shown to be mainly composed of silica and aluminosilicate clays, analyzed using X-ray photoelectron spectroscopy and energy dispersive X-ray spectroscopy. The particle wettability was determined using the Washburn method. The mineral particle surfaces were further characterized by atomic force microscope (AFM) techniques. Various regimes on the particle surfaces with and without adsorbed bitumen were identified and distinguished using PeakForce quantitative nanomechanics AFM imaging of surface topography, adhesion, modulus, and deformation simultaneously in air. The results demonstrated that the adsorbed bitumen was heterogeneously distributed on the particle surfaces. Such surface heterogeneity was further confirmed by AFM force mapping using a hydrophobized AFM tip on fine solids in water. The force–separation profiles obtained on relatively hydrophilic mineral regimes could be well fitted by the classical Derjaguin–Landau–Verwey–Overbeek (DLVO) model, while additional hydrophobic interaction should be included in the modified DLVO model for the interactions on more hydrophobic domains (with adsorbed bitumen). This work provides a facile and useful methodology for characterizing the surface properties of fine solids in oil production, with implications for an improved understanding of the interaction mechanisms of particles suspended in bitumen products in oil production. The methodology can be readily extended to characterizing the surface properties of many other particles and substrates in a wide range of chemical processes and engineering applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,528

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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