Pediatric low-grade gliomas: next biologically driven steps
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Despite the fact that they are not typically life-threatening, low-grade gliomas (LGGs) remain a significant clinical challenge in pediatric neuro-oncology due to comorbidities associated with these tumors and/or their treatments, and their propensity to multiply recurs. LGGs, in total the most common brain tumors arising in childhood, can often become a chronic problem requiring decades of management. The Second International Consensus Conference on Pediatric Low-Grade Gliomas held in Padua, Italy in 2016 was convened in an attempt to advance the pace of translating biological discoveries on LGGs into meaningful clinical benefit. Topics discussed included: the implications of our growing biological understanding of the genomics underlying these tumors; the assessment of the model systems available; the implications of the molecular and histopathologic differences between adult and pediatric diffuse gliomas; and steps needed to expedite targeted therapy into late-stage clinical trials for newly diagnosed cases. Methods for the diagnostic assessment of alterations in the Ras/mitogen-activated protein kinase pathway, typical for these tumors, were also considered. While the overall tone was positive, with a consensus that progress is being and will continue to be made, the scale of the challenge presented by this complex group of tumors was also acknowledged. The conclusions and recommendations of the meeting panel are provided here as an outline of current thinking and a basis for further discussion.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle