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Enregistrement W2740875518 · doi:10.1158/1538-7445.am2017-3528

Abstract 3528: <i>PTCH53</i> as a potential secondary modifier in Li-Fraumeni syndrome

2017· article· en· W2740875518 sur OpenAlexaff
Anna Pan, Benjamin Brew, Lauren Erdman, Anna Goldenberg, David Malkin

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related Molecular Pathways
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyGermlineGeneticsGenotypeCancer researchWild typeMutantGermline mutationPhenotypeLoss of heterozygosityAlleleGeneMutation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Germline mutations in the TP53 gene have been established as the underlying genetic event in Li-Fraumeni syndrome (LFS), predisposing affected families to a wide spectrum of early onset cancers. Despite rapid progress in elucidating the role of wild-type p53 in maintenance of genome stability, and mutant p53 in cellular transformation, much of the molecular basis underlying LFS remains unclear. Lack of predictability in age of onset, type(s) of cancers, and likelihood of subsequent malignancies prompts further research to examine secondary modifiers on the underlying TP53 genotype. Patched-domain containing 4 (a.k.a PTCHD4 or PTCH53) is a repressor of canonical Hedgehog signaling that is also described to be transcriptionally activated by p53. Furthermore, our group has identified significant hypomethylation at the PTCH53 locus in a mutant TP53 LFS cohort, compared to TP53 wildtype carriers. These results suggest a potential role of PTCH53 in modifying LFS phenotype. The study examines the expression profile of PTCH53 in the presence of different germline TP53 mutations using primary LFS patient-derived fibroblasts, and aims to elucidate the functional role of PTCH53. PTCH53 transcriptional expression was assessed using digital droplet PCR in 10 LFS non-transformed fibroblast cell lines representing a spectrum of heterozygous germline TP53 mutations. Our data demonstrate that PTCH53 expression indeed depends on TP53 genotype where different TP53 mutations correspond with varied PTCH53 mRNA levels. Nonetheless, mutant TP53 fibroblasts have overall lower PTCH53 transcripts compared to wild-type TP53 fibroblasts. Fold-change increase in PTCH53 expression was detected upon doxorubicin and γ-irradiation induced activation of the p53 protein. These results suggest that induction of p53 via DNA damage activates a signaling cascade involving PTCH53 up-regulation. Further experiments will examine the functional consequences to PTCH53 de-regulation via shRNA knockdown and CRISPR knockout models, and will examine possible modifying effects of PTCH53 on the functional phenotype (cell viability, colony formation and migration potentials) of cell lines harboring different p53 mutants. Elucidating the functional profile of PTCH53 in the context of Li-Fraumeni syndrome will contribute to understanding the complex molecular basis underlying this cancer predisposition syndrome. Citation Format: Anna J. Pan, Benjamin Brew, Lauren Erdman, Anna Goldenberg, David Malkin. PTCH53 as a potential secondary modifier in Li-Fraumeni syndrome [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2017; 2017 Apr 1-5; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2017;77(13 Suppl):Abstract nr 3528. doi:10.1158/1538-7445.AM2017-3528

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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