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Enregistrement W2740892735

L’identité roumaine dans la communication interculturelle de type tandem/immersion linguistique

2016· article· fr· W2740892735 sur OpenAlexfundno aff
Anca Ursa

Notice bibliographique

RevueApplied Medical Informatics (University of Medicine and Pharmacy Cluj-Napoca) · 2016
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Language Learning Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgence Universitaire de la Francophonie
Mots-clésHumanitiesArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le tandem a fait la preuve de son efficacité didactique dans l’apprentissage d’une nouvelle langue. Les trois axes pédagogiques suivants: réciprocité, responsabilité et autonomie sont définitoires [1] et révèlent une dimension secondaire, mais significative pour la nouvelle langue, à savoir la zone identitaire du groupe d’appartenance du colocuteur. Souvent associé à l’immersion linguistique, le tandem redéfinit en arrière-plan les coordonnées sociales et culturelles inhérentes à la langue qui est apprise. L’étudiant immergé ne reconnaît pas, ni ne reprend, mais il reconstruit le portrait de groupe. En effet, il ne s’agit pas là d’une représentation objective d’une communauté, mais de la perception, qui elle, est inévitablement subjective, des symboles, clichés, mythes et archétypes plus ou moins conventionnels, mais qui sont cependant unitaires et ont une valeur identitaire stable. Le projet «Tandem, bilinguisme et construction des savoirs disciplinaires: une approche du FLE/FOS en contact avec les langues de l’Europe Centrale et Orientale» (2012-2014), coordonné par le chargé de cours dr. Aurora Băgiag - UMF «Iuliu Haţieganu»- a archivé une série de documents soit au format classique soit audiovisuel qui comprend des retours d’expérience, des témoignages, des bilans, des rapports et des micro-récits des étudiants français impliqués. Tous ceux-ci esquissent un portrait identitaire cohérent des Roumains, tels qu’il est perçu par les jeunes Français au début du XXIe siècle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,015
Communication savante0,0090,009
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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