The “Acute” Stone Clinic Effect: Improving Healthcare Delivery by Reorganizing Clinical Resources
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the time to specialist urologic consultation and definitive management after establishing a subspecialist administered acute stone clinic (ASC) for adults with symptomatic upper tract stones in a publically funded universal healthcare system. MATERIALS AND METHODS: We retrospectively reviewed 337 adult referrals for stone management. Three distinct 9-week periods were assessed. Group 1 patients were seen/treated by their individual urologist before inception of a general urology emergency clinic (pre-EC). Group 2 patients were seen in a pooled EC and Group 3 patients were seen in the ASC. RESULTS: A total of 337 patients (75, pre-EC; 91, EC; 171, ASC) were reviewed. Mean time to consultation for pre-EC, EC, and ASC cohorts was 29, 7, and 7 days, respectively (p < 0.05), whereas loss to follow-up decreased from 13% to 5% (p < 0.05). On average, the number of patients seen per week increased from 9 to 20. Mean time to stone surgery from date of referral was 75 days pre-EC, 43 days EC, and 25 days ASC (p < 0.05). The percentage of patients undergoing surgery was between 59% and 63% per cohort; however, the number of patients increased from 5 to 11 per week. CONCLUSIONS: By reorganizing clinical resources, a dedicated ASC was able to increase patient capacity, reduce time to urologist consultation and reduce surgical wait times.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».