Climate Change Awareness and Joint Decision to Adopt Agroforestry and Conservation Agriculture Practices in Zambia
Notice bibliographique
Résumé
Climate change is one of the biggest challenges that small holder farmers face in Sub-Saharan Africa, including Zambia. In response to this, various interventions such as Agroforestry (AF) and Conservation Agriculture (CA) have been promoted within the country so as to enhance uptake among farmers and ultimately mitigate climate change. However, the adoption rates of these technologies has been low. To understand the adoption process several adoption studies have focused on the effects of socio-economic and other institutional factors on adoption of the technologies. The direct link between small holder farmer’s climate change awareness and the uptake of both AF and CA is an area that has received less attention among these studies. This paper estimates the effect of climate change awareness on the adoption of AF and CA, and establishes whether the adoption of the two technologies is jointly determined in Zambia. Data used emanated from the Indaba Agricultural Policy Research Institute (IAPRI) and University of Zambia (UNZA) Climate Change and Land Use Project that implemented a supplemental climate change survey in 2013 on Rural Agricultural Livelihood Survey (RALS 2012) panel sample of 1,231 households in six districts of Zambia. Results showed that the majority of farmers (77.2 %) were aware of climate change issues and their consequences on agriculture production and the environment. It was also observed that holding other factors constant, a farmer aware of climate change and its consequences was 6% more likely to adopt both AF and CA compared to those not aware. The decision to adopt AF and CA was found to be jointly determined by farmers. In addition to climate change awareness, the other factors affecting the joint decision to adopt the two technologies included gender, farmer group membership of the household head as well as ownership of radio sets and rippers. There is need therefore to deliberately increase climate change awareness among smallholder farmers and promote the simultaneous uptake of both AF and CA through the mass media and the provision of an environment that increases accessibility to tools that ease up the uptake of these technologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».