Prevalence and antimicrobial resistance among <i>Escherichia coli</i> and <i>Salmonella</i> in Ontario smallholder chicken flocks
Notice bibliographique
Résumé
Surveillance is an important component of an overall strategy to address antimicrobial resistant bacteria in food animals and the food chain. The poultry market has many points of entry into the Canadian food chain, and some production practices are underrepresented in terms of surveillance. For example, pathogen carriage and antimicrobial resistance surveillance data are limited in smallholder chicken flocks raised for slaughter at provincially inspected abattoirs. In Canada, antimicrobial resistance in Escherichia coli and Salmonella isolated from commercial broiler chicken flocks, slaughtered at federally inspected abattoirs, is monitored by the Canadian Integrated Program for Antimicrobial Resistance Surveillance (CIPARS). The objective of this study was to establish baseline information of antimicrobial resistance presence in E. coli and Salmonella isolated from smallholder flocks in Ontario, utilizing CIPARS collection and isolation methodologies, and to compare findings with CIPARS federally inspected abattoir data from Ontario, Canada. Five chickens per flock were sampled from 205 smallholder flocks. Of 1,025 samples, the E. coli prevalence was 99% (1,022/1,025), and 47% (483/1,022) of positive E. coli isolates were resistant to one or more of the 14 antimicrobials. Furthermore, as compared to results reported for the CIPARS commercial flocks, E. coli isolates from smallholder flocks had significantly lower resistance prevalence to six of 14 individual antimicrobials. Recovery of E. coli did not differ between federally inspected and provincially inspected flocks. Salmonella prevalence at the bird level in smallholder flocks was 0.3% (3/1,025), significantly lower (p ≪ 0.0001, 95% CI 0.080%-0.86%) than federally inspected commercial flocks. The overall differences found between the commercial and smallholder flocks may be explained by differences in poultry husbandry practices and hatchery sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».