Evaluating Interior Spruce Seed Deployment with GIS-Based Modeling Using British Columbia’s Prince George Seed Planning Zone as a Model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The maintenance, protection, and conservation of forest genetic resources for economic, ecological and social benefits are daunting tasks. Understanding how reforestation materials are spatially and temporally deployed across the landscape is an integral component of forest genetic resources management. To improve the current understanding of how reforestation materials are deployed in British Columbia (BC), we developed a geographical information systems (GIS) method to track seed deployment across silviculture openings. Generally, reforestation materials can originate from either natural stand (wild seed collections) or orchards’ seed sources (improved seed); the latter are produced within the framework of specific tree improvement program designed for a particular species within a well-defined seed deployment area, commonly known as Seed Planning Zone (SPZ). In this paper, we present a GIS-based method for evaluating seed deployment patterns for interior spruce (Picea glauca and Picea engelmannii and their natural hybrids) within the Prince George SPZ. The evaluation period (1970-2004) is associated with wild stands and improved seed availability and the dynamic of each seed source proportionate contribution followed three distinct phases; namely, developing (1970-1987), immature (1988-1994), and mature (1995-2004) with a progressive increase of orchards’ seed use over time. The developed method is scalable across SPZs of the same species or multiple species, thus providing the means to: 1) temporally and spatially monitor improved and natural stands seed deployment over the landscape; and 2) identify areas of concerns where a particular seed source is over-represented which might pose an increased genetic vulnerability. The present study revealed that the current interior spruce orchard’s seed use within the Prince George SPZ is expected to exceed the provincial goal of performance target of 75% by 2014. Additionally, areas of excessive use of one seed orchard seed were identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».