A simple, cost-effective method for generating murine colonic 3D enteroids and 2D monolayers for studies of primary epithelial cell function
Notice bibliographique
Résumé
Cancer cell lines have been the mainstay of intestinal epithelial experimentation for decades, due primarily to their immortality and ease of culture. However, because of the inherent biological abnormalities of cancer cell lines, many cellular biologists are currently transitioning away from these models and toward more representative primary cells. This has been particularly challenging, but recent advances in the generation of intestinal organoids have brought the routine use of primary cells within reach of most epithelial biologists. Nevertheless, even with the proliferation of publications that use primary intestinal epithelial cells, there is still a considerable amount of trial and error required for laboratories to establish a consistent and reliable method to culture three-dimensional (3D) intestinal organoids and primary epithelial monolayers. We aim to minimize the time other laboratories spend troubleshooting the technique and present a standard method for culturing primary epithelial cells. Therefore, we have described our optimized, high-yield, cost-effective protocol to grow 3D murine colonoids for more than 20 passages and our detailed methods to culture these cells as confluent monolayers for at least 14 days, enabling a wide variety of potential future experiments. By supporting and expanding on the current literature of primary epithelial culture optimization and detailed use in experiments, we hope to help enable the widespread adoption of these innovative methods and allow consistency of results obtained across laboratories and institutions. NEW & NOTEWORTHY Primary intestinal epithelial monolayers are notoriously difficult to maintain culture, even with the recent advances in the field. We describe, in detail, the protocols required to maintain three-dimensional cultures of murine colonoids and passage these primary epithelial cells to confluent monolayers in a standardized, high-yield and cost-effective manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».