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Enregistrement W2740970948 · doi:10.1158/1538-7445.am2017-3903

Abstract 3903: Targeting oral cancer stem cells in the hypoxic niche by BCG infected mesenchymal stem cells

2017· article· en· W2740970948 sur OpenAlexaff
Bidisha Pal, Seema Bhuyan, Jaishree Garhyan, Hong Li, Rashmi Bhuyan, Herman Yeger, Bikul Das

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer Research and Treatments
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCancer stem cellMesenchymal stem cellCancer researchStem cellTumor microenvironmentTumor hypoxiaCancer cellBiologyImmunologyCancerMedicineImmune systemCell biologyInternal medicineRadiation therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Tumor hypoxia is a major contributing factor in cancer therapeutic failure. The microenvironment of hypoxia/oxidative stress may reprogram cancer cells to highly tumorigenic, metastatic, angiogenic and stem cell-like state. We have characterized in vitro and in vivo models of hypoxia-induced cancer cell reprogramming to cancer stem cell (CSCs) like cells including an immunocompetent model of oral cancer. These CSCs exhibit ABCG2 cell surface marker. Numerous approaches including targeted therapy using oncolytic virus and bacteria have been attempted to target cancer cells in their hypoxic niche without major therapeutic success. Major therapeutic challenges include the inaccessibility of hypoxic niche by therapy-agents and the poor replication of viruses or bacteria intracellular to hypoxic cancer cells. Furthermore, the immune privileged microenvironment of tumor hypoxia could pose a challenge to viral/bacterial-induced immunity against the tumor. In this context, here we have tested a novel stem cell-based approach to deliver BCG infected stem cells to the hypoxic core of tumors. Methods: Human SCC-25 cell line-derived xenograft in NOD/SCID mice exhibit hypoxic zones, where ABCG2+ resides (1). SCC-25 tumor-bearing mice were injected i.v. with CD271+ bone marrow mesenchymal stem cells (BM-MSCs). We recently found that CD271+ BM-MSCs could be infected with M. tuberculosis. The BCG infected CD271+ BM-MSCs were injected to SCC-25 xenograft-bearing mice. The mice were sacrificed on day-20 of stem cell injection and then evaluated for the hypoxic CSCs. Next, we have developed a 4-NQO induced oral cancer cell line, which was injected orthotropic to the tongue of congenic mice. The mice developed tumors, which was hypoxic. In these tumor-bearing mice, BCG-infected murine CD271 BM-MSCs were injected i.v., and animals were monitored for four weeks for tumor growth. On day-20 of injection, mice were sacrificed, and the tumors were collected. In a control group, BCG alone was injected. Results: In both the SCC-25 and an immunocompetent mouse model, we found that BCG or CD271+ BM-MSCs injection alone did not result in marked anti-tumor activity and or elimination of ABCG2+ cells from their hypoxic niche. In contrast, the injection of BCG infected CD271+ BM-MSCs led to marked reduction of tumor growth. Importantly, we observed marked replication of BCG intracellular to CSCs. These results indicate that CD271+ BM-MSCs facilitated the transfer of BCG to cancer cells residing in the hypoxic zone. Importantly, the transfer of BCG was seen more in the immunocompetent model, suggesting potential role of immune system. Conclusions: Our findings indicate that hypoxic CSCs may be targeted by a few BCG infected CD271 BM-MSCs. We propose this could be a novel therapeutic approach to target drug resistance cancer stem cells residing in the hypoxic niche of tumors.1. Bhuyan R et al, Cancer Research, 2016; Volume 76, Issue 14 Supplement, pp. 935. Note: This abstract was not presented at the meeting. Citation Format: Bidisha Pal, Seema Bhuyan, Jaishree Garhyan, Hong Li, Rashmi Bhuyan, Herman Yeger, Bikul Das. Targeting oral cancer stem cells in the hypoxic niche by BCG infected mesenchymal stem cells [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2017; 2017 Apr 1-5; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2017;77(13 Suppl):Abstract nr 3903. doi:10.1158/1538-7445.AM2017-3903

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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