Lithium Use, but Not Valproate Use, Is Associated With a Higher Risk of Chronic Kidney Disease in Older Adults With Mental Illness
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Lithium is an essential mood disorder treatment; however, it remains unclear whether lithium increases chronic kidney disease (CKD) risk. There are few data on this in the elderly, even though older adults may be particularly susceptible to CKD. We wished to determine whether lithium is associated with increased CKD risk relative to valproate in older adults. METHODS: This nested case-control study analyzed province-wide administrative health data from mental health service users aged ≥ 66 years in Ontario, Canada, from 2003 to 2014. Five-year incident CKD risk was compared in lithium users, valproate users, and patients who used neither medication. ICD-10 was used to assign CKD diagnosis. We used conditional logistic regression to control for hypertension, diabetes mellitus, acute kidney injury, medications associated with lithium toxicity, and other potential confounders. RESULTS: 21,741 cases and 86,930 age- and sex-matched controls were identified, including 529 lithium users and 498 valproate users. After controlling for confounders, we found that lithium use was associated with increased risk of incident CKD (adjusted odds ratio [OR] = 1.76 [95% CI, 1.41-2.19]), while valproate use was not (adjusted OR = 1.03 [95% CI, 0.81-1.29]). CONCLUSIONS: Lithium is independently associated with an almost 2-fold increase in CKD risk in this community sample of older mental health service users. In the absence of clear information about certain contributing factors, such as inadequate monitoring and acute and chronic lithium level elevations, causes for this increase will need to be determined in future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».