Place‐making at a national scale: Framing tar sands extraction as “Canadian” in<i>The Globe and Mail</i>
Notice bibliographique
Résumé
Although the concept of place has most often been used to examine micro‐scale locales, recent explications of place‐making and place‐framing can usefully inform debates on nations, nationalism, and the nation‐state. Viewing the nation as a contested, unstable, and relational place enables a pluralist and dynamic understanding of how nation‐places are constructed and contested, by whom, and towards what ends. In this paper, we examine public debates over the extraction of the Canadian tar sands as an illustrative example of how place is negotiated, deployed, and contested to legitimize particular outcomes. We analyzed 50 articles from one of Canada's most widely circulated daily newspapers, The Globe and Mail. We found diverging place‐frames of Canada used by government, industry, Indigenous groups, environmentalists, and other stakeholders as they make cases for and against the development of the tar sands. Framings of Canada promoted by the government and industry—Canada as a modern, rational, and legitimate actor—featured most prominently in the sample. Importantly, however, counter‐frames trouble narratives of Canada's inherent benevolent and responsible nature, and offer a small, yet strong opposition to hegemonic national imaginaries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,028 |
| Communication savante | 0,014 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».