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Enregistrement W2741010723 · doi:10.1111/cag.12392

Place‐making at a national scale: Framing tar sands extraction as “Canadian” in<i>The Globe and Mail</i>

2017· article· en· W2741010723 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Toby Davine, Mary Lawhon, Joseph R. Pierce

Notice bibliographique

RevueCanadian Geographies / Géographies canadiennes · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographies of human-animal interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFraming (construction)IndigenousHegemonyGlobeNationalismMedia studiesNarrativeNewspaperSociologyOpposition (politics)Political economyPolitical scienceLawHistoryPoliticsArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although the concept of place has most often been used to examine micro‐scale locales, recent explications of place‐making and place‐framing can usefully inform debates on nations, nationalism, and the nation‐state. Viewing the nation as a contested, unstable, and relational place enables a pluralist and dynamic understanding of how nation‐places are constructed and contested, by whom, and towards what ends. In this paper, we examine public debates over the extraction of the Canadian tar sands as an illustrative example of how place is negotiated, deployed, and contested to legitimize particular outcomes. We analyzed 50 articles from one of Canada's most widely circulated daily newspapers, The Globe and Mail. We found diverging place‐frames of Canada used by government, industry, Indigenous groups, environmentalists, and other stakeholders as they make cases for and against the development of the tar sands. Framings of Canada promoted by the government and industry—Canada as a modern, rational, and legitimate actor—featured most prominently in the sample. Importantly, however, counter‐frames trouble narratives of Canada's inherent benevolent and responsible nature, and offer a small, yet strong opposition to hegemonic national imaginaries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,387
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0060,002
Études des sciences et des technologies0,0130,005
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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