Barriers to sexual and reproductive healthcare services as experienced by female sex workers and service providers in Dhaka city, Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study aimed to identify the barriers female sex workers (FSWs) in Bangladesh face with regard to accessing sexual and reproductive health (SRH) care, and assess the satisfaction with the healthcare received. METHODS: Data were collected from coverage areas of four community-based drop-in-centers (DICs) in Dhaka where sexually transmitted infection (STI) and human immunovirus (HIV) prevention interventions have been implemented for FSWs. A total of 731 FSWs aged 15-49 years were surveyed. In addition, in-depth interviews (IDIs) were conducted with 14 FSWs and 9 service providers. Respondent satisfaction was measured based on recorded scores on dignity, privacy, autonomy, confidentiality, prompt attention, access to social support networks during care, basic amenities, and choice of institution/care provider. RESULTS: Of 731 FSWs, 353 (51%) reported facing barriers when seeking sexual and reproductive healthcare. Financial problems (72%), shame about receiving care (52.3%), unwillingness of service providers to provide care (39.9%), unfriendly behavior of the provider (24.4%), and distance to care (16.9%) were mentioned as barriers. Only one-third of the respondents reported an overall satisfaction score of more than fifty percent (a score of between 9 and16) with formal healthcare. Inadequacy or lack of SRH services and referral problems (e.g., financial charge at referral centers, unsustainable referral provision, or unknown location of referral) were reported by the qualitative FSWs as the major barriers to accessing and utilizing SRH care. CONCLUSIONS: These findings are useful for program implementers and policy makers to take the necessary steps to reduce or remove the barriers in the health system that are preventing FSWs from accessing SRH care, and ultimately meet the unmet healthcare needs of FSWs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».