Design and scale‐up of an alkylated Minisci reaction to produce ethionamide with 4‐cyanopyridine as raw materials
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Tuberculosis is a serious bacterial infection in developing countries, especially in areas with drug resistance. The development of the anti‐tuberculosis drug ethionamide (ETA) is therefore particularly important. We have designed a new route for ETA synthesis and considered the drug's amenability to large‐scale manufacture. We evaluated different routes for the synthesis of ETA and selected the most suitable process for the industrial production of this material, which involved the Minisci reaction of 4‐cyanopyridine with propionic acid using a AgNO3/(NH4)2S2O8 catalyst system under acidic conditions. The effects of different parameters on the reaction were studied, and the production of the intermediate of 2‐ethyl‐4‐cyanopyridine was twice recrystallized from methanol to obtain pure ETA. In the Minisci reaction, the system was stirred for an additional 20 min at 80 °C after the addition of ammonium persulphate solution. The subsequent formation of thioamide was conducted at 40 °C to 60 °C for 1.5 h with a 1:5:2 molar ratio of 4‐cyanopyridine, propionic acid, and ammonium sulphide. The purity of the crude ETA reached 98.77 % after two recrystallization steps. This process could be scaled up on a much larger scale (1 kg), leading to the yield of alkylation reaction and overall yield of the production process as 44.06 % and 31.26 %, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».