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Enregistrement W2741038210 · doi:10.1002/erv.2535

Visual Attention to Ambiguous Emotional Faces in Eating Disorders: Role of Alexithymia

2017· article· en· W2741038210 sur OpenAlexafffund
Esther Fujiwara, Veronica L. Kube, Daniel Rochman, Alexander K. Macrae‐Korobkov, Vanessa Peynenburg

Notice bibliographique

RevueEuropean Eating Disorders Review · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensAlberta Health ServicesWomen and Children’s Health Research InstituteUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAlberta Innovates - Health Solutions
Mots-clésAlexithymiaDisgustPsychologyAngerEating disordersFacial expressionAnorexia nervosaAssociation (psychology)Clinical psychologyDevelopmental psychologyPsychotherapistCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eating disorders (EDs) are often accompanied by social-emotional problems. Recently, alexithymia has been suggested to explain objective emotion processing deficits in EDs. We tested if elevated levels of alexithymia may explain emotional face-processing problems in a mixed ED group (N = 24, 19 with anorexia and five with bulimia), comparing them with high-alexithymic (N = 25) and low-alexithymic healthy controls (N = 25). Participants judged the mixture ratio of clear and ambiguous facial emotion blends while eye movements were recorded. The ED group was less accurate judging ambiguous blends containing anger or disgust and attended less to the faces compared with low-alexithymic controls. Reduced attention to faces, in particular the eye region, was linked to confusion with ambiguous anger and disgust in the ED group only. Although significant group differences only emerged compared with low-alexithymic controls, the visual attention patterns underlying the ED group's problems with subtle anger and disgust expressions were not driven by alexithymia. Copyright © 2017 John Wiley & Sons, Ltd and Eating Disorders Association.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,348
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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