Something’s missing from my education: Using a cross sectional survey to examine the needs and interest of Canadian medical students relating to their roles as teachers and educators
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Current theory in medical education emphasizes engaging learners as educators while tailoring teaching to their learning needs. However, little is known about learners' perceptions of their proposed roles as teachers and educators. METHODS: Canadian medical students were invited to complete an English language online questionnaire structured to include: teaching experience, participation and/or awareness of teacher development at their school and awareness and/or interest in further training in medical education. The survey was developed by the Canadian Association for Medical Education (CAME) Membership Subcommittee, and distributed via the Canadian Federation of Medical Students (CFMS) email list and the CAME twitter account in March 2014. RESULTS: Of the 169 undergraduate medical student respondents, 36% (n=61) reported a lack of prior teaching experience and 45% (n=73) were unsure if their school provided teaching instruction. Overall, 91% (n=150) indicated that they planned to incorporate teaching or medical education into their future careers. CONCLUSION: While the majority of medical student respondents are expecting or planning to teach, most report not having access to adequate training through medical school. Further effort is necessary to support medical students as teachers to prepare them for increased teaching responsibilities as residents and to expose them to potential careers in medical education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,116 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».