Assessment of Sustainable Livelihood Assets of Farming Households in Akwa Ibom State, Nigeria
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
There is surfeit of evidence on increase poverty and low agricultural productivity among majority of rural dwellers in Nigeria. Researches have established an inverse linked between rural poverty and sustainable households’ asset based. Agricultural production, being the major livelihood source for majority of rural dwellers needs considerable asset or capital for it to be considered as sustainable. Based on this assertion, the study assesses the sustainable livelihood assets of farming households in Abak Local Government area of Akwa Ibom state in Southern region of Nigeria. A multi-stage sampling technique was employed to select 110 farming household heads in the study area. Structured questionnaires were used to collect cross sectional data from respondents. Descriptive tools were used to analyse data collected. The socioeconomic features of respondents revealed a sample population that is fast ageing, dominated by married male and moderately educated. Result also showed that, respondents had considerable piles of physical, social and natural assets to assist in livelihood sustenance. However, the index of capacity structure of sustainable livelihood assets revealed a huge deficiency in financial and human assets among farming households in the region. Hence, it is recommended that, farming households should increase their human assets by encouraging education of the younger household members. Also, efforts should be made to improve social capital formation among farming households and communities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle