Calpain inhibitor I attenuates atherosclerosis and inflammation in atherosclerotic rats through eNOS/NO/NF-κB pathway
Notice bibliographique
Résumé
-nitro-l-arginine-methyl ester (l-NAME) (100 mg/kg per day), the inhibitor of nitric oxide synthase (NOS), on atherosclerosis and inflammation in a rat model induced by high-cholesterol diet (HCD). The results demonstrated HCD increased protein expression of calpain-1 but not calpain-2 in aortic tissue. In addition, CAI reduced the thickness of atherosclerotic intima compared with HCD group, which was weakened by the l-NAME combination. CAI with or without l-NAME decreased the activity of calpain in the aorta. Also, CAI decreased the expressions of vascular cell adhesion molecule-1 (VCAM-1), intracellular cell adhesion molecule-1 (ICAM-1), and monocyte chemoattractant protein-1 (MCP-1) in the aorta at the levels of both mRNA and protein. Furthermore, CAI increased the activity and the protein expression of endothelial NOS (eNOS) accompanied by increased content of NO and downregulated the protein expression of nuclear factor κB (NF-κB) of the nucleus in the aorta. However, the abovementioned effects were at least partly cancelled by l-NAME except for the protein expression of eNOS. The results suggested that CAI attenuated atherosclerosis and inflammation through eNOS/NO/NF-κB pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».