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Enregistrement W2741089746 · doi:10.1353/ken.2017.0032

A Theoretical Foundation for the Ethical Distribution of Authorship in Multidisciplinary Publications

2017· article· en· W2741089746 sur OpenAlex
Elise Smith

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueKennedy Institute of Ethics journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEthics in Clinical Research
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultidisciplinary approachFoundation (evidence)Engineering ethicsTransparency (behavior)SociologyEpistemologyManagement sciencePsychologyPolitical scienceSocial sciencePhilosophyLawEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In academia, authorship on publications confers merit as well as responsibility. The respective disciplines adhere to their "typical" authorship practices: individuals may be named in alphabetical order (e.g., in economics, mathematics), ranked in decreasing level of contribution (e.g., biomedical sciences), or the leadership role may be listed last (e.g., laboratory sciences). However, there is no specific, generally accepted guidance regarding authorship distribution in multidisciplinary teams, something that can lead to significant tensions and even conflict. Using Scanlon's contractualism as a basis, I propose a conceptual foundation for the ethical distribution of authorship in multidisciplinary teams; it features four relevant principles: desert, just recognition, transparency, and collegiality. These principles can serve in the development of a practical framework to support ethical and nonarbitrary authorship distribution, which hopefully would help reduce confusion and conflict, promote agreement, and contribute to synergy in multidisciplinary collaborative research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,031
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,248
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,738
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0310,248
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,538
Tête enseignante GPT0,607
Écart entre enseignants0,069 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle