Association between Serum Homocysteine Level and Obstructive Sleep Apnea: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background . Obstructive sleep apnea (OSA) is a common problem that affects human health. Researches have reported a variety of results with reference to the association between OSA and serum homocysteine (Hcy) level. This meta-analysis is proposed to figure out the association between serum Hcy level and OSA. Methods . Eligible studies were identified via searching PubMed, Embase, and China National Knowledge Infrastructure (CNKI). Two independent reviewers reviewed studies. The Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale (NOS) was employed for quality assessment of included studies. RevMan (5.1) software and STATA (12.0) software were applied to data analyses. Results . 10 studies containing 839 subjects were included in the present meta-analysis; results revealed that Hcy levels in OSA group were 2.40 μ mol/l higher than that in control group (95% confidence interval: 0.6 to 4.20,<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"><mml:mi>P</mml:mi><mml:mo><</mml:mo><mml:mn fontstyle="italic">0.0</mml:mn><mml:mn fontstyle="italic">1</mml:mn></mml:math>;<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M2"><mml:msup><mml:mrow><mml:mi>I</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mn fontstyle="italic">2</mml:mn></mml:mrow></mml:msup><mml:mo>=</mml:mo><mml:mn fontstyle="italic">96</mml:mn></mml:math>%). Subgroup analysis showed a significant increase of serum Hcy level in OSA patients compared with healthy controls when apnea hyperpnoea index (AHI) >= 30. Conclusions . Serum Hcy levels and OSA have close-knit and significant association. Analyses demonstrated that patients with OSA had a higher serum Hcy level than healthy controls. In addition, this difference is more significant in moderate or severe OSA patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».