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Enregistrement W2741094618 · doi:10.1088/1367-2630/aabea8

A channel-based framework for steering, non-locality and beyond

2018· article· en· W2741094618 sur OpenAlexafffund

Notice bibliographique

RevueNew Journal of Physics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Information and Cryptography
Établissements canadiensPerimeter Institute
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilInstitut Périmètre de physique théoriqueGovernment of CanadaInnovation, Science and Economic Development Canada
Mots-clésQuantumFormalism (music)Superluminal motionOpen quantum systemQuantum processQuantum channelQuantum operationQuantum networkQuantum capacity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Non-locality and steering are both non-classical phenomena witnessed in nature as a result of quantum entanglement. It is now well-established that one can study non-locality independently of the formalism of quantum mechanics, in the so-called device-independent framework. With regards to steering, although one cannot study it completely independently of the quantum formalism, ‘post-quantum steering’ has been described, which is steering that cannot be reproduced by measurements on entangled states but does not lead to superluminal signalling. In this work we present a framework based on the study of quantum channels in which one can study steering (and non-locality) in quantum theory and beyond. In this framework, we show that kinds of steering, whether quantum or post-quantum, are directly related to particular families of quantum channels that have been previously introduced by Beckman et al (2001 Phys. Rev. A 64 052309). Utilizing this connection we also demonstrate new analytical examples of post-quantum steering, give a quantum channel interpretation of almost quantum non-locality and steering, easily recover and generalize the celebrated Gisin–Hughston–Jozsa–Wootters theorem, and initiate the study of post-quantum Buscemi non-locality and non-classical teleportation. In this way, we see post-quantum non-locality and steering as just two aspects of a more general phenomenon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,806
Score d'incertitude au seuil0,254

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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