Fine‐scale distribution of moisture in the surface of a degraded blanket bog and its effects on the potential spread of smouldering fire
Notice bibliographique
Résumé
Abstract During rain‐free periods, the water table in peatlands falls and the moisture content ( MC ) of top 10 cm, including the moss layer, depends upon the hydrophysical properties and the responses of the local composition of species to water deficit. Thus, the ecosystem becomes vulnerable to surface peat fires. The spread of such fires is often irregular; however, there is little understanding of how the fine‐scale variation of peat MC can affect the spread of smouldering fire. We analyse the fine‐scale distribution of surface MC from a degraded blanket bog (i.e., horizontal intervals of 10 cm), thus indirectly analysing the effect of fine‐scale MC distribution on peat fire spread. We determine the relationship of vegetation and microtopography to the spatial distribution of near surface MC and the moisture gradient around patches of dry peat (less than 250% MC , moisture content in a dry mass basis). We found that the MC of the surface peat was distributed in clusters with dry patches (less than 250% MC ) averaging 40 ± 15 cm in size. The MC gradient surrounding dry patches was 10 ± 7% MC ∙cm −1 . A mixed‐effects model showed that dry patches were associated with lawns (of feather moss or Sphagnum ) and hummocks of feather moss. Our model showed that wet patches were associated with both hummocks and hollows of Sphagnum . Therefore, the characterization of the surface MC in a fine‐scale is critical if we are to understand the spread of fires in peatlands.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».