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Enregistrement W2741141842 · doi:10.1158/1538-7445.am2017-1429

Abstract 1429: DNA damage response to dianhydrogalactitol (VAL-083) in p53-deficient non-small cell lung cancer cells

2017· article· en· W2741141842 sur OpenAlexaff
Anne Steinø, Guangan He, Jeffrey Bacha, Dennis Brown, Zahid H. Siddik

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related Molecular Pathways
Établissements canadiensDelmar (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésT790MCarboplatinKRASCancer researchLung cancerCisplatinMedicineDNA damageCancernon-small cell lung cancer (NSCLC)CytotoxicityOncologyA549 cellInternal medicineBiologyChemotherapyDNAGeneticsIn vitroColorectal cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Non-small cell lung cancer (NSCLC) treatment usually involves surgery and chemotherapy with tyrosine kinase inhibitors (TKI) in patients with EGFR mutations (10-15% in Western population, 40% in Asian populations) or with platinum-based regimens. Response to TKI treatment is short lived, and tumors recur with new mutations, primarily T790M. Recurrent NSCLC with T790M is sensitive to third generation TKIs, but resistance usually emerges through new mutations, including KRAS. Resistance to cisplatin and carboplatin, partly due to p53 mutation, is also a major clinical limitation and long-term prognosis in NSCLC is poor. Dianhydrogalactitol (VAL-083) is a bi-functional alkylating agent with demonstrated clinical activity against NSCLC in historical NCI-sponsored trials and VAL-083 is approved for lung cancer treatment in China. However, the mechanism-of-action of how DNA damage signals are propagated and their effects on NSCLC cells are not fully understood. Therefore, we examined VAL-083 in a panel of 11 human NSCLC cell lines harboring wild-type p53 (H460, A549, H226), mutant p53 (H1975, SkLU1, H2122, H157, H1792, H23) or null p53 (H838, H1299). Importantly, as determined by the 5-day MTT assay, VAL-083 was cytotoxic against all 11 cell lines at low μM concentrations and cytotoxicity was independent of p53 status. We chose 3 TKI-resistant cell lines with different mutation profiles for cell cycle kinetics studies: i) H1975 (p53 mut, EGFR-T790M mut, KRAS wt) with IC50 0.9μM, ii) A549 (p53 wt, EGFR wt, KRAS mut) with IC50 1.8μM, and iii) H157 (p53 mut, EGFR wt, KRAS mut) with IC50 4.5μM. In all 3 cell lines, early response at 18 hr showed dose-dependent increase in cells in S-phase, with continued slow cell cycle progression resulting in accumulation of cells in G2/M phase by 36 hr, suggesting persistent cell cycle arrest. DNA damage signaling was examined by immunoblot analysis in A549 and H1975 cells. In p53-wt A549, VAL-083 induced the phospho-Ser15 form of p53, total p53 and total p21, thus indicating that VAL-083 treatment activated p53 function. On the other hand, in p53-mutant H1975, VAL-083 treatment did not result in consistent p53 or p21 increases, but did readily induce phospho-Ser15 p53. This is consistent with a lack of p53 function, as anticipated for mutant p53 cells. Interestingly, H1975 was 2-fold more sensitive to VAL-083 than A549, suggesting, that in p53-mutant cells, VAL-083 acts through a p53-independent mechanism. Examination of ATR, ATM, Chk1 and Chk2 indicated that DNA damage by VAL-083 prompted phosphorylation of these kinases. Notably, the total anti-apoptotic Chk1 was more prominently reduced in H1975 than A549, which may partly explain the stronger cytotoxicity of VAL-083 in p53-mutant H1975. These preclinical data strongly support VAL-083 as a potential treatment of mutant p53 and TKI-resistant NSCLC, and indicate DNA damage signaling is mediated via ATM, ATR, Chk1 and Chk2. Citation Format: Anne Steino, Guangan He, Jeffrey A. Bacha, Dennis M. Brown, Zahid Siddik. DNA damage response to dianhydrogalactitol (VAL-083) in p53-deficient non-small cell lung cancer cells [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2017; 2017 Apr 1-5; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2017;77(13 Suppl):Abstract nr 1429. doi:10.1158/1538-7445.AM2017-1429

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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