Denitrification, anaerobic ammonium oxidation, and dissimilatory nitrate reduction to ammonium in an East African Great Lake (Lake Kivu)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We investigated anaerobic nitrogen (N) cycling in the water column of Lake Kivu, a deep meromictic tropical lake in East Africa. Data were collected at one station in the Northern Basin and one in the Southern Basin, during two sampling campaigns (June 2011—dry season, and February 2012—rainy season). Short‐term incubations of sulfide‐free water with 15 N‐labeled substrates revealed high potential denitrification and dissimilatory nitrate reduction to ammonium (DNRA) rates (up to 350 and 36 nmol N produced L −1 h −1 , respectively), while anaerobic ammonium oxidation (anammox) was lower (up to 3.3 nmol N produced L −1 h −1 ). However, anammox rates were 15 nmol N produced L −1 h −1 when 15 was added at depths where concentrations were very low (< 1 μmol L −1 ). With the addition of 5 μmol L −1 of 15 and 10 μmol L −1 of H 2 S, denitrification and anammox were stimulated in the Northern Basin, while the increase of DNRA rates was less notable. In the Southern Basin, the addition of H 2 S decreased denitrification rates, probably because of competition with DNRA, which increased, while no effect was observed on anammox. This study puts into evidence the co‐occurrence of denitrification, anammox and DNRA, for the first time in a great tropical lake, and underlines the spatial heterogeneity of these processes. Contrary to numerous reports in literature, we show that anammox can significantly occur in presence of H 2 S, suggesting that the contribution of anammox in the N cycle may be underestimated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».