Ethics consultation in paediatric and adult emergency departments: an assessment of clinical, ethical, learning and resource needs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We sought to understand ethics and education needs of emergency nurses and physicians in paediatric and adult emergency departments (EDs) in order to build ethics capacity and provide a foundation for the development of an ethics education programme. METHODS: This was a prospective cross-sectional survey of all staff nurses and physicians in three tertiary care EDs. The survey tool, called Clinical Ethics Needs Assessment Survey, was pilot tested on a similar target audience for question content and clarity. RESULTS: Of the 123 participants surveyed, 72% and 84% of nurses and physicians fully/somewhat agreed with an overall positive ethical climate, respectively. 69% of participants reported encountering daily or weekly ethical challenges. Participants expressed the greatest need for additional support to address moral distress (16%), conflict management with patients or families (16%) and resource issues (15%). Of the 23 reported occurrences of moral distress, 61% were associated with paediatric mental health cases. When asked how the ethics consultation service could be used in the ED, providing education to teams (42%) was the most desired method. CONCLUSIONS: Nurses report a greater need for ethics education and resources compared with their physician colleagues. Ethical challenges in paediatric EDs are more prevalent than adult EDs and nurses voice specific moral distress that are different than adult EDs. These results highlight the need for a suitable educational strategy, which can be developed in collaboration with the leadership of each ED and team of hospital ethicists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».