The Music in George's Head: George Gershwin Creates Rhapsody in Blue by S. Slade
Notice bibliographique
Résumé
Slade, Suzanne. The Music in George's Head: George Gershwin Creates Rhapsody in Blue. Calkins Creek, 2016.This biography gives Gershwin’s early history and then focuses on how he came to write Rhapsody in Blue, beginning with a train ride where the “train noises created new melodies in his head.”This is a very blue book. The whole palette is dark blue, purple and black, with sepia and light brown backgrounds and highlights. The images are surreal. One shows Gershwin reaching out of a bus window to grab a note floating in the air. Elongated keyboards twist and wave their way through collections of overlapping images. Parts of pictures are disproportionate. Apart from the colour and the images, the most striking thing is the shape of the text. On every page some words are much larger, in different fonts and different shades of blue. The text and the images are meant to reflect the wild, unpredictable and jazzy nature of Gershwin’s music.The music message of this book is that composers and musicians can find music anywhere and that great compositions often break the rules.While this is a picture book, the text includes some difficult words like “rhapsody” and “syncopated”, which could be read and understood by children in upper elementary and junior high school, but they might pose a challenge for younger children. Highly Recommended: 3 stars out of 4Reviewer: Sean BorleSean Borle is a University of Alberta undergraduate student who is an advocate for child health and safety.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».