Ubiquitin orchestrates proteasome dynamics between proliferation and quiescence in yeast
Notice bibliographique
Résumé
Proteasomes are essential for protein degradation in proliferating cells. Little is known about proteasome functions in quiescent cells. In nondividing yeast, a eukaryotic model of quiescence, proteasomes are depleted from the nucleus and accumulate in motile cytosolic granules termed proteasome storage granules (PSGs). PSGs enhance resistance to genotoxic stress and confer fitness during aging. Upon exit from quiescence PSGs dissolve, and proteasomes are rapidly delivered into the nucleus. To identify key players in PSG organization, we performed high-throughput imaging of green fluorescent protein (GFP)-labeled proteasomes in the yeast null-mutant collection. Mutants with reduced levels of ubiquitin are impaired in PSG formation. Colocalization studies of PSGs with proteins of the yeast GFP collection, mass spectrometry, and direct stochastic optical reconstitution microscopy of cross-linked PSGs revealed that PSGs are densely packed with proteasomes and contain ubiquitin but no polyubiquitin chains. Our results provide insight into proteasome dynamics between proliferating and quiescent yeast in response to cellular requirements for ubiquitin-dependent degradation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».