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Enregistrement W2741180616 · doi:10.1088/1748-0221/12/07/c07040

Current status of luminosity measurement with the CMD-3 detector

2017· article· en· W2741180616 sur OpenAlexaff
A.E. Ryzhenenkov, R.R. Akhmetshin, Artem Amirkhanov, A. V. Anisenkov, V.M. Aulchenko, V.Sh. Banzarov, N.S. Bashtovoy, D. E. Berkaev, A. Bondar, A.V. Bragin, S.I. Eidelman, D. Epifanov, L.B. Epshteyn, A.L. Erofeev, G.V. Fedotovich, S.E. Gayazov, A.A. Grebenuk, S.S. Gribanov, D. N. Grigoriev, F.V. Ignatov, V. L. Ivanov, S.V. Karpov, V. F. Kazanin, A. S. Kasaev, I. A. Koop, A. Korobov, A. Kozyrev, E.A. Kozyrev, P. Krokovny, A.E. Kuzmenko, A. Kuzmin, I.B. Logashenko, А. П. Лысенко, P.A. Lukin, K. Mikhailov, V.S. Okhapkin, Yu.N. Pestov, E. A. Perevedentsev, A. S. Popov, G.P. Razuvaev, Yu. A. Rogovsky, A.A. Ruban, N.M. Ryskulov, Yu. M. Shatunov, V. Shebalin, D.N. Shemyakin, B. Shwartz, D. B. Shwartz, A.L. Sibidanov, E. P. Solodov, В.М. Титов, A.A. Talyshev, A.I. Vorobiov, Yu. V. Yudin

Notice bibliographique

RevueJournal of Instrumentation · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNuclear PhysicsRussian Foundation for Basic Research
Mots-clésLuminosityPhysicsDetectorColliderRange (aeronautics)Nuclear physicsPositronPhotonEnergy (signal processing)ElectronSample (material)OpticsAstrophysicsMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The CMD-3 detector has begun to take data at the electron-positron collider VEPP-2000 since december 2010. The collected data sample corresponds to an integrated luminosity of 60 pb−1 in the c.m. energy range from 0.32 up to 2 GeV and about 50pb−1 for RUN2017. The integrated luminosity was measured by counting e+e− → e+e− and e+e− → γγ events, allowing additional photons in the final state. Preliminary results of the luminosity measurement are presented for various energy ranges and its accuracy is estimated to be 1%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,720
Score d'incertitude au seuil0,160

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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