Evaluating the effects of living with contamination from the lens of trauma: a case study of fracking development in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Trauma, the experience of sudden, dangerous, overwhelming events that render victims powerless, is an apt description of many experiences with toxic contamination. Toxic contamination events nonetheless often have a number of characteristics in common that render such events unique forms of trauma, including the invisibility and ambiguity of threats, an association between the threat and sources of livelihood and identity and the absence of resources necessary for resolution and recovery. While environmental sociologists tend not to analyze toxic contamination from the lens of trauma, doing so may shed important insights into such events and their human and social consequences. The current study explores the toxic contamination experienced by local residents due to nearby hydraulic fracturing activities in rural communities in southern Alberta, a conservative, upper middle class agrarian region with strong links with the oil and gas industry. Residents describe acute impacts to their health, land, livestock and loved ones, but these traumas were then exacerbated by the failure of authorities to respond in a manner expected, and the corrosion of communities. Victims experienced complete upheaval in their beliefs, and for many their experiences with contamination and fears of future exposure have come to dominate their lives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,032 | 0,008 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».