Factors Associated With Psycho-Cognitive Functions in Patients With Persistent Pain After Surgery for Femoral Neck Fracture
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of the study was to address issues arising from fracture of the femoral neck in elderly individuals, the prevalence of which continues to increase in Japan. The prevalence is increasing in Japan and there have been many reports on physical functions such as prevention of a fall. However, there have been a few studies that focus on psycho-cognitive functions. We must examine factors in patients with fractured femur necks to develop methods to assist affected patients. The current study aimed to examine factors associated with psycho-cognitive functions after surgery for fractured femoral neck in the Japanese elderly. METHODS: In this study, we examined the relationships among sex, age, fracture site, operative procedure, body mass index, lifestyle, psycho-cognitive functions, and types of pain in 142 patients, performed multiple regression analysis using the mini-mental state examination (MMSE) and the Montgomery-Asberg depression rating scale (MADRS) scores as dependent variables, and created MMSE and MADRS models. RESULTS: Analysis of MMSE and MADRS models identified night pain and the number of family members as factors that affected mental function in a population with persistent pain for 1 week after surgery for fractured femoral neck. In addition, the number of family members was identified in multiple regression analysis models as a factor associated with psycho-cognitive functions. Pain, and night pain in particular, affect psycho-cognitive functions. CONCLUSIONS: We speculated that emotional changes were associated with number of family members. Patients living with family members maintained psycho-cognitive functions better than did those living alone, even when they experienced pain in their daily lives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».