Nurses knowledge and attitudes to individuals who self-harm: A quantitative exploration
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Self-injury can be described as the deliberate destruction of the body without the intent to die, and is a distinct clinical presentation needing to be assessed separately from suicide and para-suicide. Nurses attitude to self-injury is a largely unexplored area particularly within Australia. The aim of this paper is to explore Australian general and mental health nurses’ attitudes towards self-injury taking into account their preparation as registered nurses (RNs) or enrolled nurses (ENs) and length of experience.Methods: This was a mixed methods exploratory design study. Phase one used a combination of two established surveys, the Self-Harm Antipathy Scale (SHAS) and the Attitudes Towards Deliberate Self-Harm Questionnaire (ATDSHQ). Nurses who were either RNs or ENs, mental health educated (MHE) or not, working in the area of mental health or emergency departments (ED) were recruited through a number of professional nursing organisations. A total of 172 nurses completed the phase one online questionnaire. The results of this survey are reported in this paper.Results: The key findings indicated a significant relationship between years of mental health nursing experience and mental health nursing qualification. A significant difference was noted in the knowledge level of self-injury between the mental health nurses who had a greater knowledge compared to those who were not mental health educated. Lastly, the attitudes of nurses to self-injury were generally found to be positive.Conclusions: These results extend much of what is in the literature on knowledge, attitudes and beliefs of nurses to non-suicidal self-injury (NSSI) and place these results in an Australian context. Further research to assess the effectiveness of increased education and community engagement should be undertaken.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».