Pain reporting and analgesia management in 270 children with a progressive neurologic, metabolic or chromosomally based condition with impairment of the central nervous system: cross-sectional, baseline results from an observational, longitudinal study
Notice bibliographique
Résumé
Little is known about the prevalence, characterization and treatment of pain in children with progressive neurologic, metabolic or chromosomal conditions with impairment of the central nervous system. The primary aims of this study were to explore the differences between parental and clinical pain reporting in children with life-limiting conditions at the time of enrollment into an observational, longitudinal study and to determine if differences in pain experiences were associated with patient- or treatment-related factors. Pain was common, under-recognized and undertreated among the 270 children who enrolled into the "Charting the Territory" study. Children identified by their parents as experiencing pain (n=149, 55%) were older, had more comorbidities such as dyspnea/feeding difficulties, were less mobile with lower functional skills and used analgesic medications more often, compared to pain-free children. Forty-one percent of children with parent-reported pain (21.8% of all patients) experienced pain most of the time. The majority of clinicians (60%) did not document pain assessment or analgesic treatment in the medical records of patients who were experiencing pain. Documentation of pain in the medical record was positively correlated with children receiving palliative care services and being prescribed analgesics, such as acetaminophen, nonsteroidal anti-inflammatory drugs and opioids, as well as the adjuvant analgesics gabapentin and amitriptyline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».