Limb remote ischemia per-conditioning protects the heart against ischemia–reperfusion injury through the opioid system in rats
Notice bibliographique
Résumé
Remote ischemia per-conditioning (RPerC) has been demonstrated to have cardiac protection, but the underlying mechanism remains unclear. This study aimed to investigate the mechanism underlying cardiac protection of RPerC. Adult male Sprague–Dawley rats were used in this study. Cardiac ischemia/reperfusion (I/R) was induced by 30 min of occlusion and 3 h of reperfusion of the left anterior descending coronary artery. RPerC were performed by 5 min of occlusion of the right femoral artery followed by 5 min of reperfusion for three times during cardiac ischemia. The hemodynamics, left ventricular function, arrhythmia, and infarct area were measured. Protein expression levels of endothelial nitric oxide synthase (eNOS), inducible NOS (iNOS), protein kinase C-ε (PKC ε ), and PKC δ in the myocardium were assayed. During I/R, systolic artery pressure and left ventricular function were decreased, infarct area was increased, and arrhythmia score was increased (P < 0.05). However, changes of the above parameters were significantly attenuated in RPerC-treated rats compared with control rats (P < 0.05). The cardiac protective effects of RPerC were prevented by naloxone or glibenclamide. Also, RPerC increased the protein expression levels of eNOS, iNOS, PKC ε , and PKC δ in the myocardium compared with control rats. These effects were blocked by naloxone, an opioid receptor antagonist, and glibenclamide, an ATP-sensitive K + channel blocker (K ATP ). In summary, this study suggests that RPerC protects the heart against I/R injury through activation of opioid receptors and the NO–PKC–K ATP channel signaling pathways.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».