Beyond the Bottom of the Foot
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Sensory feedback from the foot dorsum during walking has only been studied globally by whole nerve stimulation. Stimulating the main nerve innervating the dorsal surface produces a functional stumble corrective response that is phase-dependently modulated. We speculated that effects evoked by activation of discrete skin regions on the foot dorsum would be topographically organized, as with the foot sole. METHODS: Nonnoxious electrical stimulation was delivered to five discrete locations on the dorsal surface of the foot during treadmill walking. Muscle activity from muscles acting at the ankle, knee, hip, and shoulder were recorded along with ankle, knee, and hip kinematics and kinetic information from forces under the foot. All data were sorted on the basis of stimulus occurrence in 12 step cycle phases, before being averaged together within a phase for subsequent analysis. RESULTS: Results reveal dynamic changes in reflex amplitudes and kinematics that are site specific and phase dependent. Most responses from discrete sites on the foot dorsum were seen in the swing phase suggesting function to conform foot trajectory to maintain stability of the moving limb. In general, responses from lateral stimulation differed from medial stimulation, and effects were largest from stimulation at the distal end of the foot at the metatarsals; that is, in anatomical locations where actual impact with an object in the environment is most likely during swing. Responses to stimulation extend to include muscles at the hip and shoulder. CONCLUSIONS: We reveal that afferent feedback from specific cutaneous locations on the foot dorsum influences stance and swing phase corrective responses. This emphasizes the critical importance of feedback from the entire foot surface in locomotor control and has application for rehabilitation after neurological injury and in footwear development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».