Time-resolved phase-amplitude coupling in neural oscillations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cross-frequency coupling between neural oscillations is a phenomenon observed across spatial scales in a wide range of preparations, including human non-invasive electrophysiology. Although the functional role and mechanisms involved are not entirely understood, the concept of interdependent neural oscillations drives an active field of research to comprehend the ubiquitous polyrhythmic activity of the brain, beyond empirical observations. Phase-amplitude coupling, a particular form of cross-frequency coupling between bursts of high-frequency oscillations and the phase of lower frequency rhythms, has recently received considerable attention. However, the measurement methods have relatively poor sensitivity and require long segments of experimental data. This obliterates the resolution of fast changes in coupling related to behavior, and more generally, to the non-stationary dynamics of brain electrophysiology. We propose a new measure of phase-amplitude coupling that can resolve up to one, optimally two, cycles of the underlying slow frequency component. The method also provides a measure of the coupling strength, for augmented insight into the mechanisms involved. We demonstrate the technique with synthesized data and compare its performances with existing methods. We also show that the method reveals rapid changes in coupling parameters in data from the entorhinal cortex of a free-behaving rat. The time-resolved changes revealed are compatible with behavior and complement observed modulations of oscillatory power. We anticipate that this new measure of dynamic phase-amplitude coupling will contribute to accelerate research into the dynamics of inter-dependent oscillatory components related to brain functions and dysfunctions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle