Multiple role active women and passion
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this presentation is to describe the characteristics of a group of multiple role active women and to determine if there were differences according to passion group on physical activity (PA) levels, sleep compromise and physical pain experienced in the previous month. It was hypothesized that obsessively passionate women (OP) would report higher levels of PA, would compromise sleep to a greater extent and would report higher levels of pain then harmoniously passionate women (HP) and non passionate women (NP). Sixty six women were recruited. Participants had to be employed full-time, have a least one child at home and engage in recommended levels of PA. Women were considered passionate about PA if they scored above the midpoint (4) on the 4 items of the passion scale (Vallerand, 2003). Then, those that were passionate were classified into groups (harmonious versus obsessive) corresponding to their highest standardized score on the 2 subscales (Vallerand & Houlfort, 2003). Results revealed that this group of women were middle-aged (mean age: 42.6 years), highly active (mean Godin score of 52.6), passionate about PA (63 of the 66 were passionate with 28 being obsessively passionate) and slightly under slept (mean hours sleep: 6.8 hours). Significant differences were revealed on level of PA and sleep compromise. Specifically, both passion groups reported higher levels of PA then the non passion group (OP: 58.2, HP: 49.7, NP: 33.3) and that the obsessively passionate group compromised sleep more compared to the harmoniously passionate groups and the non passionate group who did not compromise sleep at all. Results are discussed in line with the dualistic model of passion and implications for wellness promotion in women are drawn.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».