Associations between Maternal Behaviors at 1 Year and Child Language at 2 Years in a Cohort of Women Experiencing Adversity
Notice bibliographique
Résumé
Variations in parenting have been suggested as contributing to a higher prevalence of language difficulties in children experiencing economic, environmental, and social adversity. Within these cohorts, the contribution of responsive and intrusive parenting to child language has been investigated; specific responsive and intrusive behaviors encapsulated within these parenting styles have yet to be fully examined. Additionally, the role of the mother–child dynamic in moderating mother–child associations has also not been explored. This study aimed to augment current research by identifying specific responsive and intrusive maternal behaviors associated with child language in a cohort experiencing adversity, as well as exploring the role of the fluency and connectedness of mother–child conversation in moderating associations (n = 249). Specific behaviors and the fluency and connectedness of the mother–child interaction were coded from free‐play videos at child age 12 months. Child language measures were derived from transcripts of free play at 24 months. Linear regression models were used to examine maternal–child associations. The moderating role of fluency and connectedness was then explored. Maternal imitations were positively associated with the child's total words; successful redirectives were negatively associated with the child's mean length of turn. Both associations were moderated by the fluency and connectedness of the interaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».