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Enregistrement W2741325192 · doi:10.2147/ijn.s142857

Inhibitory effect of zirconium oxide nanoparticles on <em>Candida albicans</em> adhesion to repaired polymethyl methacrylate denture bases and interim removable prostheses: a new approach for denture stomatitis prevention

2017· article· en· W2741325192 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Nanomedicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental materials and restorations
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Dammam
Mots-clésCubic zirconiaAcrylic resinMaterials scienceNanoparticleCandida albicansNuclear chemistryMethacrylateComposite materialPolymerizationChemistryPolymerCeramicMicrobiologyNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Despite drawbacks, cold-cured acrylic resin is still the most common material used in denture repair. Zirconia nanoparticles were among the reinforcements added to increase the strength of the resin. The effect on Candida due to the addition of zirconia nanoparticles to the resin has not been investigated. Purpose: The aim of this study was to evaluate the effect of zirconia nanoparticles added to cold-cured acrylic resin on Candida albicans adhesion. Materials and methods: A total of 120 acrylic resin specimens with dimensions measuring 22×10×2.5 mm 3 were prepared and divided into two equal groups. One group (repair) comprised heat-polymerized specimens that were sectioned at the center and prepared to create a 2 mm repair area that was repaired with cold-cured resin reinforced with 0% wt, 2.5% wt, 5% wt, and 7.5% wt zirconia nanoparticles. The second group contained intact cold-cured acrylic resin specimens reinforced with 0% wt, 2.5% wt, 5% wt, and 7.5% wt zirconia nanoparticles. Specimens were incubated at 37°C in artificial saliva containing C . albicans , and the effect of zirconia nanoparticles on C . albicans was assessed using two methods: 1) a slide count method and 2) a direct culture test. Variations in the number of living Candida were observed in relation to the different concentrations of zirconia nanoparticles. Analysis of variance (ANOVA) and post hoc Tukey’s tests were performed for data analysis. If the P -value was ≤0.05, then the difference was considered as statistically significant. Results: It was found that C . albicans adhesion to repaired specimens was significantly decreased by the addition of zirconia nanoparticles ( P <0.00001) in comparison with the control group. Intact cold-cured groups and groups repaired with cold-cured resin reinforced with 7.5% wt zirconia nanoparticles showed the lowest Candida count. Tukey’s test showed a significant difference between the repaired group and the intact cold-cured group, while the later demonstrated a lower Candida count. Conclusion: The addition of zirconia nanoparticles to cold-cured acrylic resin is an effective method for reducing Candida adhesion to repaired polymethyl methacrylate (PMMA) denture bases and cold-cured removable prosthesis. Clinical significance: Based on the results of the current study, zirconia nanoparticles have an antifungal effect, which could be incorporated in the repair material for repairing denture bases and in PMMA removable prostheses as a possible approach for denture stomatitis prevention. Keywords: Candida albicans , denture base repair, PMMA, interim prosthesis, reinforcement, zirconium oxide nanoparticles

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,755

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle