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Enregistrement W2741346996 · doi:10.3233/kca-170010

Transforming the Perioperative Treatment Paradigm in Non-Metastatic RCC—A Possible Path Forward

2017· review· en· W2741346996 sur OpenAlexaff
Lauren C. Harshman, Charles G. Drake, Naomi B. Haas, Judith Manola, Mäneka Puligandla, Sabina Signoretti, David Cella, Rajan T. Gupta, Rupal S. Bhatt, Eliezer M. Van Allen, Primo N. Lara, Toni K. Choueiri, Anil Kapoor, D.Y.C. Heng, Michael A.S. Jewett, Daniel J. George, M. Dror Michaelson, Michael A. Carducci, David F. McDermott, Mohamad E. Allaf

Notice bibliographique

RevueKidney Cancer · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health NetworkUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesECOG-ACRIN Cancer Research GroupEuropean Association of UrologyAmerican College of Radiology Imaging NetworkBristol-Myers Squibb
Mots-clésMedicineNivolumabRenal cell carcinomaPerioperativeNephrectomyOncologyAdjuvant therapyInternal medicineClinical trialSurgeryImmunotherapyChemotherapyKidneyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2017, there is no adjuvant systemic therapy proven to increase overall survival in non-metastatic renal cell carcinoma (RCC). The anti-PD-1 antibody nivolumab improves overall survival in metastatic treatment refractory RCC and is generally tolerable. Mouse solid tumor models have revealed a benefit with a short course of neoadjuvant PD-1 blockade compared to adjuvant therapy. Two ongoing phase 2 studies of perioperative nivolumab in RCC patients have shown preliminary feasibility and safety with no surgical delays or complications. The recently opened PROSPER RCC trial (A Phase 3 RandOmized Study Comparing PERioperative Nivolumab vs. Observation in Patients with Localized Renal Cell Carcinoma Undergoing Nephrectomy; EA8143) will examine if the addition of perioperative nivolumab to radical or partial nephrectomy can improve clinical outcomes in patients with high risk localized and locally advanced RCC. With the goal of increasing cure and recurrence-free survival (RFS) rates in non-metastatic RCC, we are executing a three-pronged, multidisciplinary approach of presurgical priming with nivolumab followed by resection and adjuvant PD-1 blockade. We plan to enroll 766 patients with clinical stage ≥T2 or node positive M0 RCC of any histology in this global, randomized, unblinded, phase 3 National Clinical Trials Network study. The investigational arm will receive two doses of nivolumab 240 mg IV prior to surgery followed by adjuvant nivolumab for 9 months. The control arm will undergo the current standard of care: surgical resection followed by observation. Patients are stratified by clinical T stage, node positivity, and histology. The trial is powered to detect a 14.4% absolute benefit in the primary endpoint of RFS from the ASSURE historical control of 55.8% to 70.2% at 5 years (HR = 0.70). The study is also powered to detect a significant overall survival benefit (HR 0.67). Key safety, feasibility, and quality of life endpoints are incorporated. PROSPER RCC exemplifies team science with a host of planned correlative work to investigate the impact of the baseline immune milieu and changes after neoadjuvant priming on clinical outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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