Notice bibliographique
Résumé
Christopher, Neil. Those That Cause Fear. Inhabit Media, 2016.Neil Christopher, who has spent 16 years working to preserve Inuit traditional tales in the Eastern Arctic has, with the work of illustrator Germaine Arnaktauyok, created a field guide to scary creatures of the Arctic. The book shows 20 creatures of whom we should be afraid. Each creature is shown in a full page image created by Arnaktauyok, while the facing page presents Christopher’s description. At the end of the book there is a pronunciation guide for the creatures’ names. Arnaktauyok’s prints are simple designs in shades of browns and greens. The images capture the essence of the stories. For example, the image of the sleeping giant (p. 22) shows how a sleeping giant could be mistaken for a hill. The text is conversational, often addressing the reader as “you." Many of the descriptions open with a question to engage the reader or ask the reader to imagine something. “Have you ever imagined seeing a giant? Do you think you would be scared?” Often the stories contain bits of the traditional knowledge that allowed the Inuit to survive over the millennia. For example, the Kajjait, we are told are the hungry spirits of animals that have been killed and the meat “not used properly” or “allowed to spoil." The spirits look like gaunt wolves. They roam the tundra, eating anything they can find, but in spite of that are constantly starving. The lesson that hunters must use the animals that they kill is clear.While the book is aimed at an upper elementary audience, the content will be valuable to anyone who wants to know about these scary creatures.Inhabit Media has produced a number of books dedicated to individual scary creatures, such as the Qallupilluk and the Amautalik, but this is the first extensive collection. Highly recommended for school and public libraries.Highly recommended: 4 stars out of 4 Reviewer: Sandy CampbellSandy is a Health Sciences Librarian at the University of Alberta, who has written hundreds of book reviews across many disciplines. Sandy thinks that sharing books with children is one of the greatest gifts anyone can give.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,092 | 0,055 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».