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Enregistrement W2741351188 · doi:10.1158/1538-7445.am2017-3657

Abstract 3657: Phosphatidylserine-targeting antibodies enhance anti-tumor activity of a tumor vaccine in a HPV-induced tumor model

2017· article· en· W2741351188 sur OpenAlexaff
Genevieve Weir, Tara Quinton, Jeff Hutchins, Bruce Freimark, Marianne M. Stanford

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePhagocytosis and Immune Regulation
Établissements canadiensImmunovaccine (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntibodyAntigenCD8Cytotoxic T cellTumor antigenCancer researchImmunotherapyImmunologyGranzyme BImmune systemMedicineBiologyIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Antibodies targeting phosphatidylserine (PS) have been shown to induce anti-tumor responses by induction of tumor-specific T cells. Based on this observation, we evaluated the responses of PS and PD-1 targeting antibody therapy to enhance anti-tumor responses of a HPV16 peptide vaccine formulated in DepoVax™ (DPX) in mice bearing HPV-transformed C3 mouse tumors. The addition of PS-targeting antibody (mch1N11) to DPX/metronomic cyclophosphamide (mCPA) immunotherapy prolonged survival in comparison to mice receiving an isotype control in combination with DPX/mCPA. When anti-PD-1 was added to mch1N11 + mCPA, there was no increase in survival. The addition of mch1N11 to DPX/mCPA immunotherapy had no effect on tumor growth or survival in the aggressive B16-F10 model. TIL analysis revealed an increase in CD8+ T cells, antigen specific CD8+ T cells and PD-1+ T cells in the tumor with mch1N11 treatment. The expression of surface markers for macrophages (CD68high, F4/80) and dendritic cells (CD11c) were also increased in the tumors of mice treated with mch1N11. RT-qPCR analysis of the tumor confirmed higher mRNA expression of T cells markers (CD8, Granzyme B, PD-1) and antigen presenting cell markers (F4/80, CD74). In the spleen, expression of cell surface markers for monocytes (CD11b) and PD-1+ T cells (CD8) were elevated in groups treated with mch1N11 in combination with anti-PD-1. Combined, these findings indicate that in this model, PS-targeting antibodies can enhance the activity of phagocytic cells involved in antigen presentation. We have found that PD-1 expression increases as anti-tumor activity increases, therefore these results also provide an indication that antibodies targeting PS enhance the anti-tumor immune response induced by DPX/mCPA therapy. The observations suggest that PS-targeting antibodies may enhance therapeutic vaccines for the treatment of cancer. Citation Format: Genevieve Weir, Tara Quinton, Jeff T. Hutchins, Bruce D. Freimark, Marianne Stanford. Phosphatidylserine-targeting antibodies enhance anti-tumor activity of a tumor vaccine in a HPV-induced tumor model [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2017; 2017 Apr 1-5; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2017;77(13 Suppl):Abstract nr 3657. doi:10.1158/1538-7445.AM2017-3657

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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