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Enregistrement W2741351313 · doi:10.1139/as-2017-0007

New records from Banks Island expand the diversity of Eocene fishes from Canada’s western Arctic Greenhouse

2017· article· en· W2741351313 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
Michael D. Gottfried, Jaelyn J. Eberle

Notice bibliographique

RevueArctic Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIchthyology and Marine Biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaParks CanadaAurora Research Institute
Mots-clésFaunaArcticPaleogeneEcologyBiological dispersalBiogeographyGenusPaleontologyTaxonGeographyBiologyGeologyCretaceous

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eocene vertebrates from the Canadian Arctic, including sharks, bony fishes, turtles, crocodylians, birds, and mammals, have provided strong evidence for relatively warm ice-free conditions in the Arctic during the Eocene Greenhouse interval. Recent expeditions to Banks Island (Northwest Territories) in the western Arctic have recovered a relatively more marine-influenced Eocene fauna, including sand tiger sharks, bony fishes, turtle shell fragments, and a single crocodylian specimen. We report here on new additions to this fauna, including diagnostic large scales that confirm the presence of Amia in the western Arctic. One very large lateral line scale corresponds to a fish approximately 1.4 m in total length, larger than the maximum size for extant Amia calva. We also recovered approximately 100 distinctive teeth that we assign to the teleost genus Eutrichiurides, which is otherwise known from lower latitude Paleogene sites in the United States, India, Africa, and Europe. The genus is interpreted as an ambush predator in shallow marine environments, consistent with the inferred Eocene paleoenvironment of Banks Island. The presence of Eutrichiurides in the Arctic adds a distinctive new element to the Eocene Greenhouse fauna and is intriguing with respect to the biogeography and dispersal capabilities of this taxon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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