Body-size and growth-rate divergence among populations of threespine stickleback (<i>Gasterosteus aculeatus</i>) in Cook Inlet, Alaska, USA
Notice bibliographique
Résumé
Body size is one of the most perceptible traits of organisms and is an important fitness proxy in evolutionary studies. Oceanic threespine stickleback (Gasterosteus aculeatus L., 1758) have colonized and adapted to numerous freshwater habitats throughout the Holarctic since the most recent glacial retreat, giving us natural “replicates” of both convergent and divergent evolution. I observed considerable body-size variation among 22 threespine stickleback populations within a small region surrounding Cook Inlet, Alaska, USA. Larger bodied populations tended to have bimodal size-frequency distributions, whereas most smaller bodied populations had unimodal distributions. Bimodal distributions suggested the presence of at least two age classes within large-bodied populations. I used a Bayesian approach to infer mean size of presumed age-1 and age-2+ fish from bimodal size-frequency distributions; I found significant differences in size among populations within ages and sexes, suggesting significant divergence in growth rate among populations. I did not find significant correlations between growth rates (age-specific size) and geographic distances among populations, drainage affiliation, or distance to the sea. Thus, historical processes like isolation by distance, gene flow, or recent common ancestry did not explain differences in growth among populations, suggesting a role for local adaptation or phenotypic plasticity in size divergence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».