Plasminogen promotes cholesterol efflux by the ABCA1 pathway
Notice bibliographique
Résumé
Using genetic and biochemical approaches, we investigated proteins that regulate macrophage cholesterol efflux capacity (CEC) and ABCA1-specific CEC (ABCA1 CEC), 2 functional assays that predict cardiovascular disease (CVD). Macrophage CEC and the concentration of HDL particles were markedly reduced in mice deficient in apolipoprotein A-I (APOA1) or apolipoprotein E (APOE) but not apolipoprotein A-IV (APOA4). ABCA1 CEC was markedly reduced in APOA1-deficient mice but was barely affected in mice deficient in APOE or APOA4. High-resolution size-exclusion chromatography of plasma produced 2 major peaks of ABCA1 CEC activity. The early-eluting peak, which coeluted with HDL, was markedly reduced in APOA1- or APOE-deficient mice. The late-eluting peak was modestly reduced in APOA1-deficient mice but little affected in APOE- or APOA4-deficient mice. Ion-exchange chromatography and shotgun proteomics suggested that plasminogen (PLG) accounted for a substantial fraction of the ABCA1 CEC activity in the peak not associated with HDL. Human PLG promoted cholesterol efflux by the ABCA1 pathway, and PLG-dependent efflux was inhibited by lipoprotein(a) [Lp(a)]. Our observations identify APOA1, APOE, and PLG as key determinants of CEC. Because PLG and Lp(a) associate with human CVD risk, interplay among the proteins might affect atherosclerosis by regulating cholesterol efflux from macrophages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».