Proposed Core Set of Items for Measuring Disease Activity in Systemic Juvenile Idiopathic Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To date, there are no standardized disease activity tools for systemic juvenile idiopathic arthritis (sJIA). We developed a core set of disease activity measures for sJIA. METHODS: We conducted a validation study in patients with sJIA recruited from 3 Canadian institutions. Disease activity scores were based on questionnaires, clinical factors, and laboratory measures. The physician's global assessment was our criterion standard. We determined the strength of association of each item with the criterion standard. We then surveyed international experts to determine the top 10 items. Finally, we used the experts' responses to generate a proposed core set of disease activity measures. RESULTS: We enrolled 57 subjects - 26 with moderately or severely active disease, and 31 with mildly active or inactive disease. Items that most strongly correlated with the criterion standard were number of active joints (r = 0.79), parent's global assessment of disease activity (r = 0.53), erythrocyte sedimentation rate (ESR; r = 0.62), and C-reactive protein (CRP; r = 0.61). The response rate from international experts was 82% (154/187). Items with the most votes, in descending order, were number of active joints, number of days with fever in the preceding 2 weeks, patient's and parent's global assessments of disease activity, sJIA rash, ESR, CRP, and hemoglobin level. CONCLUSION: We propose a core set of items for measuring disease activity in sJIA. Future research should be aimed at further validation of this core set in the international context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».