Employers’ perspectives on new information technology technicians’ employability in North Florida
Notice bibliographique
Résumé
Purpose In response to recent calls for research relating to employers’ perceptions of the workplace readiness of new graduates in a variety of fields, the purpose of this paper is to report North Florida employers’ perceptions of information technology (IT) program graduates’ workplace readiness. These findings are relevant to stakeholders in growing technology regions. Design/methodology/approach Researchers conducted 18 semi-structured interviews with IT employers in North Florida. Data were deductively coded with codes derived from national standards. Interviewee verbatim was also inductively coded by theme. Findings While employers valued a blend of technical and general skills and hands-on experience, they also sought new professionals who possessed fundamental understandings of business and computer programming to tailor their problem-solving skills to the specific company environment. Research limitations/implications This research represents a limited number of employer viewpoints in one representative community. Practical implications Ongoing industry input into curricula and expanded experiential opportunities may ensure that graduates are prepared to address current and future IT developments. Because the region under study was typical of many regions with growing technology sectors, these findings may inform partnerships, curriculum, and program design. Originality/value Given the rapid growth and constant advances of the IT sector, institutions with IT degree programs are challenged to ensure that their curricula are current and meeting the needs of employers. This study’s findings may offer timely insight into elements of workforce preparedness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».