Abstract 2697: A role for the membrane type-1 matrix metalloproteinase in the transcriptional regulation of carcinogen-induced inflammasome components
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND : Signal transducing functions driven by the cytoplasmic domain of membrane type-1 matrix metalloproteinase (MT1-MMP) are believed to regulate many inflammation-mediated cancer cell functions including migration, proliferation, and survival. Besides the upregulation of the inflammation biomarker cyclooxygenase (COX)-2 expression, MT1-MMP’s role in relaying the signals triggered from pro-inflammatory cues remain poorly understood. METHODS : Here, we treated HT1080 fibrosarcoma cells with phorbol-12-myristate-13-acetate (PMA), a well-known carcinogen and inducer of COX-2 and of MT1-MMP. In order to assess the global transcriptional regulatory role that MT1-MMP may exert on inflammation biomarkers, we combined gene array screens to transiant MT1-MMP gene silencing strategy. RESULTS : We found that MT1-MMP expression exerted both stimulatory and repressive transcriptional control of several inflammasome-related biomarkers such as IL-1B, IL-6, IL-12A, and IL-33, as well as of transcription factors such as EGR1, ELK1, and ETS1/2 in PMA-treated cells. Among the signal transducing pathways explored, silencing of MT1-MMP prevented PMA from phosphorylating Erk, IκB, and p105 KF-κB intermediates. We also highlight a signaling axis linking MT1-MMP to MMP-9 transcriptional regulation. CONCLUSIONS : Altogether, our data evidence an important involvement of MT1-MMP in the transcriptional regulation of inflammatory biomarkers consolidating its contribution in signal transducing functions, in addition to its classical hydrolytic activity. Citation Format: Samuel Sheehy, Borhane Annabi. A role for the membrane type-1 matrix metalloproteinase in the transcriptional regulation of carcinogen-induced inflammasome components [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2017; 2017 Apr 1-5; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2017;77(13 Suppl):Abstract nr 2697. doi:10.1158/1538-7445.AM2017-2697
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».