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Enregistrement W2741415354 · doi:10.1158/1538-7445.am2017-2234

Abstract 2234: Efatutazone reduces mammosphere formation in <i>Brca1</i>WT/fl11/Cre/p53+/- and <i>Brca1</i>fl11/fl11/Cre/p53+/- mice

2017· article· en· W2741415354 sur OpenAlexaboutno aff
Sahar J. Alothman, Chao Shan, Weisheng Wang, Priscilla A. Furth

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer, Stress, Anesthesia, and Immune Response
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProgenitor cellMammary glandBiologyAndrologyStem cellFat padMolecular biologyEndocrinologyInternal medicineAdipose tissueMedicineCancerCell biologyBreast cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction: Efatutazone, a PPAR gamma agonist, may affect tumor growth through the induction of terminal cell differentiation. Thus, we hypothesize that efatutazone could affect progenitor cell number. Here, we evaluate progenitor cell number by measuring mammospheres, which is considered one way to measure potential progenitor cells. Methods: Two month old Brca1WT/fl11/Cre/p53+/- (n= 14) and Brca1fl11/fl11/Cre/p53+/- (n= 10) C57Bl/6 mice were randomly placed on either control or treated with efatutazone through the diet (30-mg/kg concentration, F3028, rodent diet, grain-based, 1/2-in pellets; Bio-Serv, Frenchtown, NJ) with necropsy at four months and isolation of primary mammary epithelial cells from thoracic glands for studies of mammosphere formation using SCIVAX 96-well low adhesion nanoculture plates (Organogenix, Inc., Japan) using EpiCult-B Mouse Media (Stem Cell Technology, Inc., Vancouver, Canada) with 0,1,5, and 10% fetal bovine serum (FBS) added. Thoracic mammary gland tissue was frozen at -20°C followed by isolation of RNA and evaluation of PPAR gamma pathway gene expression by real-time RT-PCR using TaqMan® Array Mouse Lipid Regulated Genes (Thermo Fisher Scientific, Inc., Waltham MA). One inguinal gland was fixed for mammary gland whole mount and the other inguinal gland was formalin-fixed and paraffin-embedded for histology. Results: SCIVAX nanoculture plates showed reproducible increases in mammosphere numbers with increasing FBS concentrations (p <0.05 one-way, Kruskal-Wallis). A significant increase in sphere number was seen in Brca1fl11/fl11/Cre/p53+/- compared to Brca1WT/fl11/Cre/p53+/- mice (p<0.05 one-way, Kruskall Wallis). Efatutazone treatment significantly decreased sphere numbers in Brca1WT/fl11/Cre/p53+/- and in Brca1fl11/fl11/Cre/p53+/- mice (p<0.05 one-way, Kruskall Wallis). Expression of PPAR gamma pathway genes were increased at the RNA level with statistically significant increases in Acadvl, Tnf, Alox5 (p<0.05) and Il1B, Srebf2, Hmgcs1, Hmgcr (p<0.01) genes (BootsRatio, http://rht.iconcologia.net/stats/br/several.html) in mice on efatutazone as compared to control diet. Discussion: SCIVAX nanoculture plates can be used to quantitatively evaluate and compare mammosphere numbers between different genotypes and treatment groups. The higher numbers of mammospheres found with loss of both Brca1 copies as compared to one copy is consistent with previously published literature. The decrease in mammosphere numbers with efatutazone treatment could be secondary to its differentiating impact on mammary epithelial cells. Conclusion: While efatutazone statistically significantly reduced mammosphere numbers, the absolute reduction was less the 25%. Citation Format: Sahar J. Alothman, Shan Chao, Weisheng Wang, Priscilla A. Furth. Efatutazone reduces mammosphere formation in Brca1WT/fl11/Cre/p53+/- and Brca1fl11/fl11/Cre/p53+/- mice [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2017; 2017 Apr 1-5; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2017;77(13 Suppl):Abstract nr 2234. doi:10.1158/1538-7445.AM2017-2234

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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